Системы сбора, обработки и анализа данных для предотвращения аварийных ситуаций на промышленных объектах
Основной объем информации о работе оборудования на промышленных объектах получается путем сбора данных с различных датчиков и выходных интерфейсов оборудования. В системах автоматизации данная информация используется для только контроля предельных или допустимых значений параметров, что приводит как минимум к остановке оборудования или к его поломке.
В Кистоун Инжиниринг предлагаемое решение с помощью технологий искусственного интеллекта (обучаемые нейронные сети) и BigData использует полученные данные для аналитики аварийных ситуаций и прогнозирования возникновения возможных аварийных событий на оборудовании промышленных объектов. Использование программного решения в Кистоун Инжиниринг позволяет минимизировать простои оборудования и предотвращать его преждевременный выход из строя.
Компьютерное зрение
Кистоун Инжиниринг предлагает инновационные решения в области компьютерного зрения, которые могут применяться в промышленном производстве для повышения качества изготовления изделий и скорости производства. В основе решений лежит использование библиотеки собственных алгоритмов обработки изображений на базе обучающейся системы (нейронной сети). Решения могут быть легко интегрированы в системы промышленной автоматизации, что позволяет сделать алгоритмы интеллектуальной обработки изображений частью систем управления, минимизировать время на написание программного кода при создании приложений.
Системы обнаружения визуальных дефектов
Кистоун Инжиниринг предлагает программно-аппаратный комплекс, который позволяет осуществлять контроль дефектов изделий на конвейерной линии. Система снимает изображение изделий и проводит первичное обучение, которое позволяет накопить базу данных видимых дефектов. В дальнейшем в рабочем режиме система осуществляет оптический контроль качества, выявляя такие дефекты изделий как трещины, царапины, разрывы, отклонения от размеров и другие.
Системы контроля визуальных дефектов сварных швов
Программно-аппаратный комплекс решает задачи автоматического распознавания и выявления видимых дефектов сварных швов. Система осуществляет сканирование шва с получением последовательности фотографий, выполняет обработку полученных изображений. Разработанные алгоритмы обработки позволяют выявить дефекты размером более 1 мм с вероятностью обнаружения не менее 95%. Количество типов дефектов сварных швов определяется программой обучения системы. Комплекс состоит из программных компонент сбора и накопления изображений, программ обработки и анализа изображений, компонент отчетности и интеграции.